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  • A fines del mes pasado, investigadores de la Universidad de Purdue en Indiana, EE. UU., anunciaron el desarrollo de una aplicación y tecnología portátil para permitir que las mujeres embarazadas detecten su susceptibilidad a la preeclampsia . La preeclampsia es una afección potencialmente mortal caracterizada por presión arterial alta y pérdida excesiva de proteínas del cuerpo, que generalmente comienza después de las 20 semanas de embarazo. La única cura para la preeclampsia es el parto del feto y la placenta, por lo que cuando la afección es grave o comienza muy temprano en el embarazo, los bebés nacen prematuramente para salvar la vida de la madre. Hasta la fecha, no existe una forma definitiva de predecir con seguridad qué mujeres desarrollarán preeclampsia, aunque podemos determinar el estado de riesgo a partir de los antecedentes médicos y familiares de una persona.

    Los investigadores de Purdue explican que el dispositivo está compuesto por un sensor de posición del cuerpo en el abdomen y un manguito de presión arterial en la muñeca. Ambos están conectados a un teléfono inteligente. La aplicación en el teléfono guía a los usuarios sobre cómo calcular correctamente la presión arterial. Las lecturas deben tomarse tumbado de lado y boca arriba. Aparentemente, un trabajo publicado anteriormente ha demostrado que una elevación aguda de la presión arterial cuando una mujer se mueve de lado a boca puede predecir el 90% de la preeclampsia, también conocida como prueba de presión supina. Las lecturas calculan un riesgo predictivo.

    Los investigadores de la Universidad de Purdue comenzarán a probar el dispositivo como ensayos clínicos de tercera etapa este año en áreas rurales y marginadas de Indianápolis. La esperanza es que la tecnología pueda difundirse a nivel mundial, particularmente en áreas donde la mortalidad materna es alta. Un beneficio importante de los diagnósticos relacionados con aplicaciones es que la mayoría de las personas tienen un teléfono inteligente. A nivel mundial, la propiedad y el uso de teléfonos inteligentes está aumentando, aumentando a un ritmo extraordinario en los países emergentes y en desarrollo. Esto permite el monitoreo remoto de pacientes no solo en áreas rurales aquí en los EE. UU., sino también en regiones en desarrollo del mundo. Las mujeres a menudo renuncian a las citas en el hospital debido a compromisos laborales, costos de transporte o el cuidado de otros niños. Esto permitirá a las mujeres ahorrar tiempo y dinero, y también ser monitoreadas. También es probable que el desarrollo y la distribución de esta tecnología sean asequibles en áreas de bajos ingresos, ya que el kit solo incluye sensores de presión arterial. Su naturaleza portátil también lo hace aún más adecuado para las zonas rurales. Sin embargo, será necesario considerar la reutilización.

    Los investigadores esperan que la tecnología portátil y la aplicación ayuden a la predicción temprana de la preeclampsia. La predicción temprana puede permitir un mejor manejo de la preeclampsia en el embarazo. Sin embargo, la reducción de los bebés prematuros que nacen como consecuencia de la preeclampsia puede ser un poco más difícil. El manejo de la preeclampsia con antihipertensivos solo se puede hacer durante un tiempo antes de que se requiera el parto. Además, muchos de estos bebés sufren un crecimiento deficiente debido a la insuficiencia placentaria que puede ocurrir con la preeclampsia. Por lo tanto, el parto prematuro en ocasiones, es salvar al feto. Sin embargo, la aplicación puede prolongar el embarazo unas semanas más si permite optimizar el manejo de la enfermedad. Una o dos semanas más en el útero pueden marcar una gran diferencia para estos bebés. ¡Esperemos que los ensayos clínicos produzcan algunos resultados positivos!

    Por Shreya Patel

    Crédito de la foto: www.elblogdetubebe.com/que-es-la-preeclampsia-y-como-evitarla-en-el-embarazo/

    1 Respuesta

    Patrick Moses
    Patrick Moses

    agosto 15, 2023

    Can Early Prediction of Preeclampsia be obtained from the analysis of a full blood count

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